Apakah pecutan perkakasan dan bagaimana ia berguna?

Percepatan perkakasan menggunakan perkakasan komputer yang dibina khas (i.e., microchips silikon) untuk melakukan tugas sempit lebih cepat daripada CPU tujuan umum (unit pemprosesan pusat).

Apa maksudnya bagi anda sebagai pengguna? Anda akan sering mempunyai pilihan untuk mengubah atau mematikan percepatan perkakasan dalam aplikasi anda. Oleh itu, betapa berguna adalah pecutan perkakasan, dan apa yang dilakukannya?

Kadang -kadang perkakasan itu dibina ke dalam CPU itu sendiri. CPU yang paling moden mempunyai bahagian dalaman khusus yang mempercepat jenis matematik tertentu yang digunakan untuk tugas -tugas seperti pengekodan video dan penyulitan.

Ringkas.

Apakah faedah pecutan perkakasan?

Bagaimana pecutan perkakasan memberi manfaat kepada aplikasi yang anda gunakan? Ia sering bergantung pada jenis perkakasan dan jenis pecutan, tetapi faedah biasa berlaku untuk kebanyakan situasi.

• Percepatan perkakasan sangat meningkatkan prestasi. Permohonan anda akan berjalan dengan lebih lancar, atau permohonan akan menyelesaikan tugas dalam masa yang lebih singkat.

• Ia membebaskan CPU anda untuk melakukan perkara lain yang membawa kepadaprestasi sistem yang lebih baik. CPU boleh offload berfungsi ke perkakasan khusus dan kemudian meneruskan dengan, sebagai contoh, menjalankan permainan video serentak dengan video streaming atau menggunakan aplikasi seperti Discord.

• Percepatan perkakasan boleh menjadi penting untuk peranti berkuasa bateri. Itulah sebabnya telefon pintar atau tablet anda dapat memainkan video untuk masa yang lama tanpa tangki bateri anda. Cip khusus kecil hampir selalu menggunakan kuasa yang kurang daripada CPU yang besar dan kompleks.

Adakah terdapat kelemahan untuk pecutan perkakasan?

Secara umum, pecutan perkakasan adalah sesuatu yang anda ingin pergi, tetapi ada beberapa kes di mana ia boleh menjadi kelemahan.

• Percepatan perkakasan sering menyebabkan ketidakstabilan. Walaupun lambat, CPU cenderung sangat dipercayai. Sebagai contoh, terdapat sedikit titik dalam mempunyai perkakasan mempercepatkan eksport video dan kemudian mengalami kemalangan proses sebelum selesai.

• Percepatan perkakasan tidak fleksibel untuk perkembangan baru. Sebagai contoh, anda mungkin mempunyai pecutan perkakasan di komputer anda untuk kaedah pengekodan video tertentu, tetapi jika sesuatu yang lebih baik datang, anda perlu membeli perkakasan baru untuk menyokongnya.

• Jenis pecutan perkakasan yang menyokong sistem anda mungkin tidak menawarkan hasil yang terbaik. Oleh itu, jika anda memihak kepada kualiti dengan kelajuan, lebih baik membiarkan CPU mengendalikan kerja dalam beberapa kes. Contohnya, jika anda tidak mempunyai sokongan perkakasan untuk pengekodan HEVC tetapi mahu kelebihan kualiti di atas H.264 codec, anda perlu bergantung pada pengekodan berasaskan CPU.

Di mana saya boleh menggunakan pecutan perkakasan?

Terlalu banyak bentuk pecutan perkakasan yang tersedia untuk menyenaraikannya di sini, tetapi berikut adalah beberapa yang biasa anda hadapi sebagai pengguna komputer purata.

Percepatan perkakasan penyemak imbas

Pelayar web boleh menghairankan aplikasi CPU-berat. Laman web moden mempunyai kesan grafik mewah dan pemandangan dan bunyi yang tinggi-kesetiaan. Aplikasi web yang menggunakan grafik 3D mendapat manfaat daripada pecutan perkakasan GPU.

Percepatan perkakasan biasanya dihidupkan secara lalai dalam aplikasi ini, dan anda hanya perlu melumpuhkannya untuk menyelesaikan masalah.

Pecutan pengekodan video

• Kebanyakan CPU kini mempunyai pecutan untuk h biasa.264 standard video, dan sokongan untuk h.265 juga berkembang. 
• GPU NVIDIA terkini juga mempunyai cip encoder "nvenc" khusus yang mengambil alih kerja rakaman atau rakaman permainan streaming supaya tidak menjejaskan prestasi permainan.
• Aplikasi seperti Adobe Premiere Pro menawarkan pecutan perkakasan berasaskan GPU, dengan itu meningkatkan prestasi semasa mengedit dan mengeksport projek.

Percepatan GPGPU (Generasi Umum)

Pemproses grafik memulakan kehidupan sebagai pemecut grafik 3D, tetapi GPU moden dapat melakukan operasi mudah yang cukup luas dengan cepat. Pemproses ini terdiri daripada beratus -ratus atau beribu -ribu pemproses kecil yang mudah yang berfungsi selari.

Ini menjadikan mereka sesuai untuk jenis data tertentu yang perlu dijalankan melalui algoritma. GPU direka dengan cara ini kerana grafik rendering melibatkan pemprosesan nilai piksel selari. Oleh itu, GPU anda menentukan berapa berjuta -juta piksel pada skrin sepatutnya kelihatan seperti pada masa yang sama. Ternyata pembelajaran mendalam dan aplikasi perlombongan data juga mendapat manfaat daripada pendekatan ini untuk pengiraan.

Penjejakan Ray dan Percepatan Pembelajaran Mesin

Pemaju GPU kini telah menambah pemproses berdedikasi yang melakukan pekerjaan yang lebih khusus daripada teras GPU.

• Generasi terbaru GPU Nvidia mempunyai komponen khas yang mempercepat matematik pengesanan sinar, yang merupakan kaedah lukisan grafik 3D dengan mensimulasikan bagaimana cahaya menyebarkan melalui adegan.
• GPU ini mempunyai pemproses tambahan yang sangat baik untuk melakukan apa yang dipanggil "tensor" matematik. Ini berguna dalam aplikasi yang menggunakan pembelajaran mesin bersih saraf, yang menjadi lebih biasa dalam tugas pengkomputeran sehari -hari.

Percepatan ada di mana -mana

Terdapat pecutan perkakasan di hampir setiap peranti pengkomputeran pada hari ini dan sebagai pekerjaan pengkomputeran tertentu menjadi popular, saintis komputer akan mewujudkan sistem yang lebih berdedikasi untuk menjadikannya lebih cepat dan lebih cekap.

Oleh itu, duduklah dan nikmati kelajuan!