Cara Memasang OpenCV di Python

OpenCV (Visi Komputer Sumber Terbuka) adalah perpustakaan percuma dan sumber terbuka visi komputer dan algoritma pembelajaran mesin yang boleh digunakan untuk memproses dan menganalisis imej dan video. Ia digunakan secara meluas dalam pelbagai aplikasi, termasuk pengesanan objek, imej, dan pemprosesan video, dan realiti tambahan.

Dalam artikel ini, kami akan merangkumi dua kaedah yang berbeza untuk memasang OpenCV di Python: Menggunakan "Pip" (Pengurus Pakej Python) dan menggunakan "Anaconda" (Pengagihan Python dan R sumber terbuka dan sumber terbuka untuk sains data dan pembelajaran mesin).

Kaedah 1: Memasang OpenCV Menggunakan PIP

PIP adalah pengurus pakej lalai untuk python. Ia membolehkan anda memasang dan mengurus pakej Python pihak ketiga (seperti OpenCV) dari baris arahan.

Untuk memasang OpenCV menggunakan PIP, ikuti langkah -langkah ini:

1. Buka tetingkap terminal dan taipkan arahan berikut untuk memasang OpenCV:

   PIP Pasang OpenCV-Python  

   Perintah ini akan memasang versi terbaru OpenCV dan kebergantungannya.

2. Sebaik sahaja pemasangan selesai, anda boleh mengesahkan bahawa OpenCV telah dipasang dengan menaip arahan berikut:

   PIP Show OpenCV-Python  

   Perintah ini akan memaparkan maklumat mengenai versi OpenCV yang dipasang.

Kaedah 2: Memasang OpenCV Menggunakan Anaconda

Anaconda adalah pengagihan python dan r sumber terbuka dan sumber terbuka untuk sains data dan pembelajaran mesin. Ia dilengkapi dengan pengurus pakej yang dipanggil Conda yang membolehkan anda memasang dan mengurus pakej Python pihak ketiga (seperti OpenCV) dari baris arahan.

Untuk memasang OpenCV menggunakan Anaconda, ikuti langkah -langkah ini:

1. Muat turun dan pasang Anaconda dari laman web Anaconda.
2. Buka tetingkap terminal dan buat yang baru 'Conda' persekitaran dengan menaip arahan berikut:

   conda create -n env_name python = 3.10  

   Ganti env_name dengan nama persekitaran anda. Perintah ini akan mencipta yang baru 'Conda' persekitaran yang dipanggil "Env_name" dengan "Python 3.10 "" dipasang.

3. Aktifkan persekitaran baru dengan menaip arahan berikut:

   Conda mengaktifkan env_name  

4. Pasang OpenCV dengan menaip arahan berikut:

   pemasangan conda -c conda -forge opencv  

   Perintah ini akan memasang versi terbaru OpenCV dan kebergantungannya.

5. Sebaik sahaja pemasangan selesai, anda boleh mengesahkan bahawa OpenCV telah dipasang dengan menaip arahan berikut:

   Senarai Conda | GREP OPENCV  

   Perintah ini akan memaparkan maklumat mengenai versi OpenCV yang dipasang.

Kesimpulan

Dalam artikel ini, kami telah meliputi dua kaedah yang berbeza untuk memasang OpenCV di Python: menggunakan PIP dan menggunakan Anaconda. Kedua -dua kaedah itu agak mudah, tetapi menggunakan Anaconda mempunyai manfaat tambahan untuk membolehkan anda membuat dan menguruskan persekitaran yang berasingan untuk projek Python anda. Ini berguna untuk mengelakkan konflik antara pakej dan untuk memastikan projek anda teratur.