3 kursus python udemy terbaik untuk pemula

Python sering dianggap sebagai salah satu bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi yang paling kuat, mudah disesuaikan, dan mudah dibaca untuk membangunkan laman web, komponen sistem operasi, aplikasi untuk permainan dan banyak lagi.

Hari ini, syarikat suka Amazon, Intel, dan Dell Dikenali pemaju Python untuk membuat perniagaan mereka dijalankan dan pasaran pekerjaan Python berkembang pesat!

[Anda mungkin juga suka: 10 kursus sains komputer terbaik untuk pemula]

Tidak kira tahap kemahiran anda, berikut adalah tiga sumber yang luar biasa untuk menaik taraf anda Python pengetahuan dan potensi pendapatan anda.

1. Python untuk pemula mutlak

Dalam Python Asas ini untuk Kursus Pemula Mutlak, anda akan mempelajari asas pengaturcaraan yang berguna semasa mendapatkan momentum dengan salah satu bahasa yang paling berkuasa yang wujud.

• Melaksanakan strategi debug python.
• Buat, Susun, dan Ubahsuai Senarai Python.
• Ketahui jenis data python dan gunakan kod yang sempurna untuk mengulas.
• Lakukan operasi aritmetik di Python.

2. Python Pro Bootcamp yang lengkap untuk 2023

Dalam Python Pro Bootcamp yang lengkap untuk kursus 2023, anda akan belajar bagaimana untuk membina 100 projek selama 100 hari, membuat aplikasi desktop, membangunkan permainan seperti pong, blackjack, dan ular, membangunkan laman web dan aplikasi sepenuhnya, dan banyak lagi.

Anda akan segera mengetahui mengapa coders di Startups suka Dropbox Bergantung pada python kerana ia memudahkan proses membangun dan meleset ke atas aplikasi sebagai sepotong kek.

• Bekerja dengan pembolehubah python untuk menguruskan data.
• Memahami jenis data dan memanipulasi rentetan.
• Belajar Python Loops, Fungsi, dan Karel.
• Skrip dan automasi python.

3. Python untuk Sains Data dan Pembelajaran Mesin Bootcamp

Dalam kursus Python untuk Sains Data dan Pembelajaran Mesin Bootcamp, anda akan dibentangkan dengan kombinasi unik projek yang akan membimbing anda tentang pembelajaran mesin dan bagaimana anda boleh menggunakan Python untuk membangunkan projek pembelajaran mesin.

• Gunakan algoritma pembelajaran mesin yang berbeza.
• Pakej dan perpustakaan Master Python untuk memudahkan pengiraan.
• Memahami klasifikasi, regresi, dan klustering.
• Jalankan model pembelajaran mesin anda sendiri.
• Belajar menggunakan matplotlib untuk merancang python
• Belajar menggunakan panda untuk analisis data